Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNISR
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Facoltà
  • Ambiti Di Ricerca

UNIFIND
Logo UNISR

|

UNIFIND

unisr.it
  • ×
  • Home
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Facoltà
  • Ambiti Di Ricerca
  1. Pubblicazioni

FAIR quantitative imaging in oncology: How Semantic Web and Ontologies will support reproducible science

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2019
Citazione:
FAIR quantitative imaging in oncology: How Semantic Web and Ontologies will support reproducible science / Traverso, A., Shi, Z., Wee, L., Dekker, A.. - 2849:(2019), pp. 122-126. (12th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences, SWAT4HCLS 2019 gbr 2019).
Abstract:
The automated extraction of quantitative imaging biomarkers from patient's scans, could augment physician decision making in radiation oncology. Unfortunately, lack of reproducibility and robust methodology current limits this promising field to be applied in the clinic. In this paper, we state how the combination of quantitative medical imaging with Semantic Web and Ontologies techniques could speed up the role of quantitative imaging.
Tipologia CRIS:
4.1 Contributo in Atti di convegno
Elenco autori:
Traverso, A.; Shi, Z.; Wee, L.; Dekker, A.
Autori di Ateneo:
TRAVERSO ALBERTO
Link alla scheda completa:
https://iris.unisr.it/handle/20.500.11768/207458
Titolo del libro:
CEUR Workshop Proceedings
Pubblicato in:
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS
Series
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.9.3.0