Predicting unipolar and bipolar depression using inflammatory markers, neuroimaging and neuropsychological data: a machine learning study
Abstract
Data di Pubblicazione:
2023
Citazione:
Predicting unipolar and bipolar depression using inflammatory markers, neuroimaging and neuropsychological data: a machine learning study / Raffaelli, L.; Colombo, F.; Calesella, F.; Fortaner-Uya, L.; Bollettini, I.; Lorenzi, C.; Maggioni, E.; Tassi, E.; Poletti, S.; Zanardi, R.; Attanasio, F.; Benedetti, F.; Vai, B.. - In: EUROPEAN PSYCHIATRY. - ISSN 0924-9338. - 66:S1(2023), pp. 621-621. [10.1192/j.eurpsy.2023.1292]
Tipologia CRIS:
4.2 Abstract in Atti di convegno
Elenco autori:
Raffaelli, L.; Colombo, F.; Calesella, F.; Fortaner-Uya, L.; Bollettini, I.; Lorenzi, C.; Maggioni, E.; Tassi, E.; Poletti, S.; Zanardi, R.; Attanasio, F.; Benedetti, F.; Vai, B.
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Titolo del libro:
66
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