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  1. Pubblicazioni

An Applicable Machine Learning Model Based on Preoperative Examinations Predicts Histology, Stage, and Grade for Endometrial Cancer

Articolo
Data di Pubblicazione:
2022
Citazione:
An Applicable Machine Learning Model Based on Preoperative Examinations Predicts Histology, Stage, and Grade for Endometrial Cancer / Feng, Y., Wang, Z., Xiao, M., Li, J., Su, Y., Delvoux, B., Zhang, Z., Dekker, A., Xanthoulea, S., Zhang, Z., Traverso, A., Romano, A., Zhang, Z., Liu, C., Gao, H., Wang, S., Qian, L.. - In: FRONTIERS IN ONCOLOGY. - ISSN 2234-943X. - 15:1(2022), pp. 134-144. [10.3389/fonc.2022.904597]
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Elenco autori:
Feng, Y.; Wang, Z.; Xiao, M.; Li, J.; Su, Y.; Delvoux, B.; Zhang, Z.; Dekker, A.; Xanthoulea, S.; Zhang, Z.; Traverso, A; Romano, A.; Zhang, Z.; Liu, C.; Gao, H.; Wang, S.; Qian, L.
Autori di Ateneo:
TRAVERSO ALBERTO
Link alla scheda completa:
https://iris.unisr.it/handle/20.500.11768/207282
Pubblicato in:
FRONTIERS IN ONCOLOGY
Journal
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85132579417&doi=10.3389%2ffonc.2022.904597&partnerID=40&md5=d61ab853153796856182f895d31262f1
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